ساخت یک کامپوننت چت با هوش مصنوعی برای جوملا 5 (Joomla 5) می‌تواند به صورت مراحل مختلف انجام شود. در اینجا به طور کلی روند ساخت این نوع کامپوننت توضیح داده می‌شود. در نظر داشته باشید که جوملا یک CMS (سیستم مدیریت محتوای) متن باز است و به راحتی می‌توان آن را برای افزودن قابلیت‌های مختلف گسترش داد.

مراحل ساخت کامپوننت چت با هوش مصنوعی برای جوملا 5

1. بررسی الزامات پروژه

• هوش مصنوعی: می‌توانید از سرویس‌هایی مثل OpenAI (GPT-3 یا GPT-4)، Dialogflow، IBM Watson یا هر API هوش مصنوعی دیگر برای پردازش داده‌ها استفاده کنید.
• پلتفرم چت: شما باید یک سیستم چت با رابط کاربری ساده برای تعامل با کاربران داشته باشید.
• اینترنت و اتصال API: برای ارتباط با مدل هوش مصنوعی، به اینترنت و یک اتصال API نیاز دارید.

2. ایجاد یک کامپوننت جوملا

ابتدا باید یک کامپوننت برای جوملا ایجاد کنید که کاربر بتواند با آن تعامل داشته باشد. ساخت کامپوننت در جوملا نیاز به دانش PHP و نحوه تعامل با API دارد.

الف. ایجاد ساختار کامپوننت: برای ساخت یک کامپوننت در جوملا، از ساختار زیر استفاده کنید:

• components/com_yourchat/
  • admin/ - قسمت مدیریت کامپوننت
  • site/ - قسمت عمومی و نمایش چت
  • models/, views/, controllers/ - معماری MVC جوملا

ب. فایل‌های اصلی:

• com_yourchat.php: فایل اصلی کامپوننت که در آن ساختار کلی کامپوننت قرار می‌گیرد.
• yourchat.php: این فایل برای نمایش چت استفاده می‌شود.
• controller.php: این فایل برای مدیریت درخواست‌ها از کاربر و ارسال آن‌ها به API هوش مصنوعی است.

3. ساخت رابط چت در قسمت Frontend (بخش سایت)

در این بخش، شما باید یک چت UI (رابط کاربری) برای کاربران طراحی کنید که به راحتی با آن تعامل داشته باشند.

الف. استفاده از HTML و JavaScript برای چت: در بخش views کامپوننت، یک فایل HTML برای نمایش چت ایجاد کنید:

<div id="chat-box">
    <div id="chat-window"></div>
    <input type="text" id="chat-input" placeholder="پیام خود را وارد کنید..." />
    <button id="send-btn">ارسال</button>
</div>

<script>
    document.getElementById('send-btn').addEventListener('click', function() {
        const message = document.getElementById('chat-input').value;
        if (message) {
            sendMessage(message);
        }
    });

    function sendMessage(message) {
        // ارسال پیام به سرور (API جوملا)
        fetch('/index.php?option=com_yourchat&task=chat.sendMessage', {
            method: 'POST',
            body: JSON.stringify({ message: message }),
            headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
        })
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            document.getElementById('chat-window').innerHTML += `<div>${data.response}</div>`;
            document.getElementById('chat-input').value = '';
        });
    }
</script>

4. اتصال به API هوش مصنوعی

در قسمت مدیریت کامپوننت، شما باید به یک سرویس هوش مصنوعی متصل شوید. برای مثال، اگر از OpenAI استفاده می‌کنید، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:

الف. ارسال درخواست به OpenAI:

public function sendMessageToAI($message)
{
    $api_key = 'your_openai_api_key';
    $url = 'https://api.openai.com/v1/completions';

    $data = [
        'model' => 'gpt-4', // یا مدل دیگری که استفاده می‌کنید
        'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
        'max_tokens' => 150,
    ];

    $options = [
        'http' => [
            'method' => 'POST',
            'header' => "Content-Type: application/json\r\n" .
                        "Authorization: Bearer $api_key\r\n",
            'content' => json_encode($data),
        ],
    ];

    $context = stream_context_create($options);
    $response = file_get_contents($url, false, $context);
    return json_decode($response, true);
}

ب. پردازش درخواست در کامپوننت جوملا: این متد را در کنترلر کامپوننت جوملا قرار دهید تا پیام‌های کاربران را دریافت و به OpenAI ارسال کند. پس از دریافت پاسخ، آن را به کاربر نشان دهید.

5. مدیریت پیام‌ها و ذخیره‌سازی در دیتابیس (اختیاری)

شما می‌توانید پیام‌های چت را در دیتابیس جوملا ذخیره کنید تا بتوانید آن‌ها را بعداً مرور کنید. برای این کار باید یک مدل جدید برای ذخیره‌سازی پیام‌ها در دیتابیس جوملا بسازید.

6. امنیت

• از توکن‌های امنیتی برای جلوگیری از حملات CSRF استفاده کنید.
• بررسی کنید که داده‌های ورودی از کاربران به طور مناسب فیلتر شوند.

7. آزمایش و بهینه‌سازی

بعد از پیاده‌سازی، باید کامپوننت خود را به خوبی آزمایش کنید تا مطمئن شوید که چت به درستی با API هوش مصنوعی ارتباط برقرار می‌کند و عملکرد صحیحی دارد.

8. نصب و راه‌اندازی در جوملا

برای نصب این کامپوننت، باید یک فایل XML برای نصب جوملا ایجاد کنید که شامل تنظیمات و اطلاعات کامپوننت باشد.

نتیجه‌گیری

این یک راهنمای کلی برای ساخت یک کامپوننت چت با هوش مصنوعی برای جوملا 5 است. این فرآیند شامل طراحی رابط کاربری، ارتباط با API هوش مصنوعی، پردازش داده‌ها و پیاده‌سازی امنیت است.